1. Generativ AI
Generativ AI er programmer som lager tekst, bilder, video, musikk, og så videre.
«Generativ» betyr rett og slett at den kunstige intelligensen lager noe nytt.
Teknologien bruker statistikk og algoritmer for å lære og skape noe nytt.
Eksempler på generative AI-verktøy:
• ChatGPT er den mest kjente chatboten.
• Midjourney er en bildegenerator som lager AI-bilder.
• Runway er en videogenerator som lager AI-videoer.
Slik ser AI-videoer ut (laget med OpenAI Sora):
• Les mer: Hva er generativ AI?
2. Maskinlæring
Maskinlæring er grunnlaget for moderne AI-systemer.
Begrepet forklarer seg selv:
Det er maskiner (eller rettere sagt programmer) som lærer.
De analyserer data og lærer fra disse dataene.
Hva er «data» i denne sammenhengen?
Det er informasjon. Eksempelvis kan det være avisartikler, værstatistikk, Hollywood-filmer eller bilder av katter.
Maskinlæring bruker tre metoder: 1 IBM
• Veiledet læring er når systemet lærer ved å se på eksempler der vi vet svaret.
• Ikke-veiledet læring lar maskinen selv finne svaret uten fasit.
• Forsterkningslæring belønner maskinen når den tar riktige valg.
Alternativet til maskinlæring er at mennesker koder inn en rekke regler som maskiner må følge slavisk.
Da blir de ikke fleksible, og kan ikke lære.
3. «GPT»
GPT er et engelsk begrep som står for «Generative Pre-trained Transformer».
På norsk heter det «generativ forhåndstrent transformator»:
- Generativ betyr at programmet lager noe.
- Forhåndstrent betyr at programmet er blitt matet med informasjon.
- Transformator betyr at informasjonen blir omgjort til noe nytt.
Det er teknologien bak ChatGPT og mange andre moderne AI-systemer.
Fun fact: Ordet «ChatGPT» betyr at du chatter med en generativ forhåndstrent transformator.
4. Språkmodell
Språkmodeller er AI som forstår hvordan ord, setninger og paragrafer henger sammen.
Gamle språkmodeller var gode på enkle språkoppgaver som autokorrektur og autofullfør.
Moderne språkmodeller er generative, som vil si at de kan produsere tekst.
GPT-4o er kanskje den mest kjente språkmodellen. Det er en av modellene som driver ChatGPT.
ChatGPT er altså ikke en språkmodell, men en chatbot eller AI-assistent.
I ChatGPT er det innebygd en rekke språkmodeller med ulike funksjoner.
Eksempelvis:
- GPT-4o
- GPT-4o mini
- OpenAI o1
5. Instrukser («prompts»)
En instruks er teksten vi skriver for å fortelle AI-en hva den skal gjøre.
Du kan også kalle det for en kommando, ledetekst, eller «prompt».
Prompts fungerer på alle generative AI-er som kan lage tekst, bilder, video, musikk, kode, og så videre.
Kvaliteten til instruksen din påvirker hvor bra svaret blir.
Eksempler på instrukser:
«Skriv en epost til prosjektlederen hvor du oppsummerer denne rapporten: …»
«Lag et bilde av en bil som kjører på en vei i en norsk skog. Bruk froskeperspektiv.»
«Lag en presentasjon om hvor mye strøm ChatGPT bruker.»
6. «Prompt Engineering»
Prompt engineering er kunsten å lage gode instrukser til AI.
Det krever kunnskap om hvordan AI-modeller fungerer og hvordan de bør veiledes for å gi nyttige svar.
For eksempel, syns du at chatboten ofte svarer langt og tungvindt?
Be den skrive slik at folk flest kan forstå. Be den bruke klarspråk. Be den bruke 300-400 ord. Be den bruke korte setninger.
7. AI-agenter
AI-agenter er programmer som jobber selvstendig. De bryter ned mål i deloppgaver, tar beslutninger og løser oppgavene.2 Microsoft 1
Programmene kan bestille flybilletter, planlegge møter, eller gjøre research på nett og sammenstille informasjonen for deg.
Disse agentene kan være både reaktive og proaktive.
Her er et eksempel på en agent fra Microsoft:
8. Algoritmer
En algoritme er en oppskrift som forteller datamaskinen hva den skal gjøre.
I AI-sammenheng er algoritmer matematiske formler som hjelper maskinen å lære og ta beslutninger.3 NNLM.gov
For eksempel bruker Netflix algoritmer for å anbefale filmer basert på hva du liker.
Spotify gjør det samme med musikk. Alle sosiale medier og søkemotorer bruker algoritmer.
