Sammendrag
◆ Superintelligent AI lærer selv og løser problemer på egenhånd.
◆ Eksperter diskuterer om det er mulig å utvikle denne teknologien.
◆ Det vil kreve enormt mye strøm, datasentre og regnekraft.
Dette må du vite om superintelligens
Superintelligens er AI som er smartere enn mennesker.1 Scientific American
I dag har vi chatboter som er god på å løse relativt enkle oppgaver. ChatGPT skriver tekster, planlegger og resonnerer, men den kan ikke kjøre bil eller utvikle nye medisiner på egen hånd… enda.
En superintelligent AI vil i teorien kunne løse verdensproblemer.
Samtidig diskuterer eksperter og forskere om superintelligens i det hele tatt er mulig.
For det vil kreve enormt mye strøm, infrastruktur, datasentre og regnekraft for å utvikle noe slikt.
Maskiner som forbedrer seg selv
For øyeblikket jobbes det med å utvikle AI som kan forbedre seg selv.2 Forbes (skroll ned til «Prediction 7»)
Målet er at maskinen utvikler nye evner og ferdigheter uten å bli lært opp av mennesker.3 Cornell University (studie)
Da kan vi i teorien få en «selvutviklende» teknologi. Tenk for et gjennomslag det vil bli om den greier å kurere sykdommer eller reverse klimakrisen.
Samtidig legges det mye arbeid i å forsikre seg om at mennesker har kontroll. For dette er ikke risikofritt.
OpenAI skriver at vi trenger noe som ligner FNs atomenergibyrå.4 OpenAI
Da har man et internasjonalt organ som følger med på utviklingne.
Hvor realistisk er egentlig dette? 💡
I skrivende stund er dette teoretisk og spekulativt.
Vitenskapelige gjennomslag
Det er flere ting som taler for at vi vil få selvstendige maskiner. Først og fremst er det allerede gjort flere vitenskapelige funn.
«Maskinlæring og kunstig intelligens vil spille en sentral rolle i utviklingen av nye legemidler.»
– Universitetet i Oslo5 UiO
Google DeepMind får Nobelprisen
I 2024 fikk to forskere fra Google DeepMind Nobelprisen i kjemi.6 BBC
Det fikk de for at de utviklet «AlphaFold», et AI-system som greide å forutsi strukturen til proteiner.7 MIT
Se hva Google har å si om gjennomslaget:
Før AlphaFold tok det årevis å kartlegge strukturen til ett protein. Nå greide programmet å finne svaret på noe dager.
I 2024 lanserte DeepMind AlphaFold 3, som kan forutsi hvordan molekyler og proteiner samhandler. Det brukes til å lage nye legemidler.8 New York Times
AI som oppdager kreft
Forskere ved Harvard Medical School har utviklet en AI-modell som kan diagnostisere flere typer kreft.
Modellen heter CHIEF.9 Harvard og Nature (studie)
Den har en nøyaktighet på nesten 94 prosent, skriver Harvard.
Slik lager kunstig intelligens nye medisiner 💡
Om du har lyst å lære mer om utviklingen, les denne saken fra Universitetet i Oslo:
Hvordan kan vi trene KI for å utvikle nye vaksiner og medisiner?
Når kommer teknologien?
I 2024 skrev Sam Altman fra OpenAI at superintelligens kan komme «om noen få tusen dager».10 Scientific American
Flere forskere stiller seg spørrende til slike spådommer.
Det er tross alt mange som mener at vi er i en AI-boble.
Eksperter anslår at kunstig generell intelligens vil utvikles mellom 2030 og 2060. Men det er stor usikkerhet knyttet til disse estimatene.11 Elsevier (studie) og Springer (studie)
Strøm og datasentre er flaskehalser
I Nord-Virginia i USA venter datasentre i opptil syv år på tilgang til strøm.12 CSIS og Bloomberg
Dette gjelder ikke bare USA. For datasentrene som trener og driver Ai-modeller sluker strøm døgnet rundt.13 Deloitte
Deloitte stiller spørsmål ved om infrastrukturen greier å henge på utviklingen.
De anslår at strømbehovet for datasentre i USA kan vokse 30 ganger innen 2035.
Det er snakk om en økning fra 4 gigawatt i 2024 til 123 gigawatt i 2035.
Kraftselskapene jobber med å utvikle infrastruktur og kapasitet for å håndtere denne etterspørselen.
Atomkraft som løsning
Dermed tyr tekgigantene til atomkraft. Eksempelvis små modulære reaktorer.
Google, Microsoft, Amazon og Meta jobber iherdig med å sikre seg atomkraft.14CNBC #1, CNBC #2, FOX og BBC
De sikter på å drive fremtidens modeller og tjenester fra disse sentrene, som utgjør en ny type infrastruktur.
