Rapport: De 10 viktigste AI-trendene i 2024 (av Stanford University)

Vi oppsummerer og kommenterer Stanfords rapport om de 10 viktigste AI-trendene i 2024.

De 10 viktigste AI-trendene i 2024 (en rapport av Stanford University)

Fakta om rapporten

Lær mer om «AI Index Report 2024» av Stanford University:

Hvert år publiserer Stanford en rapport som dekker viktige AI-trender. Årets rapport er den mest omfattende indeksen som Stanford har publisert. 1 Stanford

Rapporten sammenstiller og visualiserer data om AI. Målet er å gi samfunnet en mer nyansert forståelse av kunstig intelligens.

Rapporten støttes av partnere som Google, OpenAI, LinkedIn, McKinsey, Accenture og flere.

Dette er årets viktigste AI-trender, ifølge Stanford University:2 Stanford (oppsummering) / AI Index Report 2024 (pdf)

1. AI løser enkelte oppgaver bedre enn mennesker

Kunstig intelligens har blitt flinkere enn mennesker til:

  • Å gjenkjenne og sortere bilder.
  • Noen typer resonnering.
  • Engelsk språkforståelse.

Samtidig henger AI etter i å løse komplekse oppgaver.

Kommentar 💬

Dagens språkmodeller kan skrive om de fleste fagfelt og tema i verden. Men…

Utfordringen er at de fortsatt dikter opp fakta og skriver generisk.

Nå utvikles det AI-er med integrert faktasjekk. I tillegg har vi Perplexity Pro som er bedre på å oppgi korrekte kilder enn ChatGPT.

2. Industrien leder AI-forskningen

I 2023 utviklet industrien 51 viktige maskinlæringsmodeller. Akademia utviklet bare 15.

21 modeller ble skapt i samarbeid mellom industri og akademia.

Kommentar 💬

Det er svimlende mange AI-modeller der ute. Du finner en oversikt over de mest populære i Chatbot Arena.3 LMSYS Chatbot Arena

Min personlige favoritt er Claude 3 Opus kombinert med Perplexity Pro.

3. Modellene blir dyrere

Det koster mye å trene opp de største AI-modellene.

OpenAI brukte rundt 78 millioner dollar til å trene opp GPT-4. Google investerte 191 millioner dollar i Gemini Ultra.

Kommentar 💬

AI-modeller blir mer avanserte, trenes på større datasett og får flere parametre. Da blir de dyrere.

Administrerende direktør i Anthropic spår at fremtidens AI-modeller vil koste ti milliarder dollar.4 New York Times

4. USA utvikler de beste AI-modellene

I 2023 kom 61 viktige AI-modeller fra USA. 21 kom fra EU og 15 kom fra Kina.

De mest populære språkmodellene er fra USA: GPT-4 (ChatGPT), Claude 3, Llama 3 og Gemini.

Kommentar 💬

Vi er i et globalt kappløp.

I Norge utvikles NorLLM (NTNU, Schibsted, med flere), NORA.LLM (UiO) og Nasjonalbibliotekets modeller.

Les mer i vår oversikt over Norsk AI.

5. Behov for standardisert evaluering

Det finnes ingen standardisert metode som evaluerer risiko og begrensninger i AI-modeller.

Årsaken er at selskaper som OpenAI, Google og Anthropic benytter ulike tester.

Rapporten fastslår at det er et behov for å lage en standardisert evaluering på tvers av modeller.

Kommentar 💬

Det er sannsynligvis en konkurransefordel for tek-gigantene å holde kortene tett til brystet.

Ingen ønsker å oppgi datagrunnlaget de bruker eller hvordan modellene trenes.

6. Investeringer i generativ AI åttedobles

Investeringene i generativ AI ble åttedoblet fra 2022 til 2023. De økte til 25,2 milliarder dollar.

Kommentar 💬

Tek-gigantene ser at denne teknologien er i ferd med å endre verden.

I 2023 publiserte McKinsey en rapport hvor de anslo at AI vil tilføre 2,6 til 4,4 billioner dollar til verdensøkonomien.5 McKinsey

7. AI øker produktiviteten på jobb

Flere studier har vist at AI bidrar til å øke produktiviteten på jobb.

AI kan hjelpe ansatte med lavere kompetanse til å prestere på nivå med mer kvalifiserte kolleger.

Noen studier advarer om at feilbruk av AI kan føre til dårligere resultater.

Kommentar 💬

Det er flere studier og rapporter som tallfester effektivitet og automatisering med AI:

▸ MIT: Generativ AI kan øke ansattes produktivitet med 40 %.6 MIT
▸ Forbes: 49 % av dagens jobbferdigheter vil bli overflødige om to år.7 Forbes
▸ IBM: 40 % av arbeidsstyrken vil måtte omskolere seg innen tre år.8 IBM

Norske bedrifter er sent ute i å ta i bruk teknologien. Ifølge NHO mangler 7 av 10 norske bedrifter AI-kompetanse.

8. AI gjør forskning

I 2022 begynte AI å gjøre vitenskapelige funn på egenhånd.

Et eksempel er AlphaDev som effektiviserer algoritmisk sortering.9 Google Deepmind og studie (Nature)

Kommentar 💬

Her er flere eksempler på vitenskapelige oppdagelser:

▸ En algoritme oppdaget 200 nye DNA-sekvenser.10 MIT
▸ Google Deepmind oppdaget 2 millioner nye materialer.11 Reuters og Google Deepmind

9. Amerikanske AI-reguleringer

Antallet AI-reguleringer i USA har hatt en dramatisk økning de siste fem årene.

I 2023 var det 25 AI-reguleringer. I 2016 var det bare én.

Kommentar 💬

Vi må styre den teknologiske utviklingen i riktig retning.

EU sin AI Act og Norges strategi for kunstig intelligens kommer til å bli viktig for Norge og verden fremover.12 Regjeringen

10. Bevissthet og bekymring

Pew-data fra USA antyder at 52 % av amerikanerne er mer bekymret enn begeistret for AI. I 2022 var det 38 %.

Anbefaling 💡

Det er helt klart at man blir bekymret når det sies at jobben vil automatiseres av AI.

Samtidig kan man se tilbake til tidligere industrielle revolusjoner.

Noen jobber vil endres, noen vil erstattes, og nye jobber vil skapes.

Det viktigste fremover vil være å lene seg inn i, og ikke bort i fra, utviklingen.

Bedriftene som ignorerer AI vil sannsynligvis bli utkonkurrert av de som er mer fremoverlente.

Skroll til toppen