Foto: Jenz ble startet av Remi Bjørnestad (CEO), Jo Schou Sandåker (CTO) og Natnael Belete Seifo (CCO).
Tre norske gründere har hentet 5,8 millioner kroner fra investorene Antler og Ada Ventures.
I tillegg har selskapet fått et tilskudd på 1 million kroner fra Innovasjon Norge.
Jenz utvikler AI-agenter
Ifølge Remi har mange butikker data som er spredt i ulike systemer.
Jenz henter dataene fra disse systemene og samler de på ett sted.
«Man sitter ofte inne i 15 forskjellige systemer.»
– Remi Bjørnestad, daglig leder i Jenz
Når dataene er samlet, kan en AI-agent analysere og jobbe med informasjonen.
Agenten kan blant annet ta seg av innkjøp og lage prognoser. Samtidig kan den teste ut ulike kampanjer og priser basert på tidligere salg.
Agenten lærer om virksomheten 💡
Agenten lærer å kjenne butikken og teamet over tid, sier Remi.
Kunden kan selv velge hvilken modeller som skal brukes (OpenAI, Anthropic, Grok og Google).
På selskapets nettsider står det at produktet er et «agentisk backoffice-system» for varehandel.1 Jenz
Saken fortsetter under bildet.
Agenten venter på godkjenning
Remi sier at agenten venter på godkjenning før den gjør noe.
Den kan blant annet:
- Si fra når en vare snart er utsolgt
- Gjøre innkjøp
- Lage salgsprognoser og kampanjer
Man kan snakke med AI-en via Slack, Teams, e-post, WhatsApp, iMessage og så videre.
Har allerede spart 100 timer
Jenz har kjørt en rekke pilotprosjekter i butikker.
«Agentene settes gjerne til å automatisere repetitive oppgaver som man gjerne ikke har tid til å gjøre.»
– Remi
Enkelte butikker har sparte opptil 100 timer arbeid den første måneden.
– Noen av virksomhetene har automatisert bort over hundre timer per mnd. til agentene. Det forventes at dette skal bli mye høyere, forteller han.
Kan agenten slette databasen?
Vi spurte Bjørnestad om hva som skjer hvis agenten gjør noe den ikke skal.
Han forteller at teamet har brukt mange timer på å teste hva agenten kan og ikke kan gjøre.
Butikken bestemmer selv hvilke tilganger agenten skal ha.
Det vil si at man kan skru av sensitive tilganger.
Trenes modellene på virksomhetens data?
«Nei. Ingenting. Vi har databehandleravtaler og ingen modelltrening», sier Remi
Som standard kjører modellene på servere i EU via Microsoft Azure og Google Vertex.
Enkelte tredjepartssystemer ligger utenfor EU, opplyser Bjørnestad.
Hver butikk har sitt eget minne, som er isolert fra andre kunder.
Ifølge nettsiden kan kunden likevel samtykke til at dataene brukes til trening. Men det er opt-in.2 Jenz
Hackathon førte til investering
Bjørnestad og Jo Schou Sandåker kjente hverandre fra før av.
I siste året av markedsføringsstudiet startet de et konsulentselskap sammen med to andre gründere.
«Vi jobbet med agentisk AI, men på den tiden var ikke agentene gode nok.»
– Remi Bjørnestad
Gjennom felles prosjekter ble han kjent med Natnael Belete Seifo, som hadde en ide om å lage en plattform for AI-agenter.
Trioen deltok i The Foundry Hackaton i Mandal og fant ut hvordan det var å jobbe sammen. De vant konkurransen og ble enige om å satse på en startup sammen.
Nå sikter de på lansering i Storbritannia.
